Nua Health Inteligencia de Datos

Analítica avanzada y salud predictiva para tomar mejores decisiones

Centraliza datos clínicos, administrativos y financieros en una visión 360° para anticipar riesgos, identificar patrones y mejorar la gestión de pacientes con inteligencia artificial.

Nua Health Inteligencia de Datos ayuda a EPS, IPS, hospitales y entidades de salud a pasar de reportes aislados a decisiones predictivas, oportunas y basadas en evidencia.

Visión 360° del paciente y la operación
Modelos predictivos para prevención anticipada
Segmentación de pacientes por riesgo
Monitoreo de adherencia médica
Salud predictiva con IA
360°Vista integral del paciente
72%Adherencia monitoreada
1.8kPacientes segmentados
24/7Alertas tempranas
Riesgo poblacional Medio alto
Pacientes priorizados Grupo crónico
Adherencia a tratamiento En seguimiento
Alerta predictiva Intervenir
El desafío

Los datos en salud existen, pero muchas veces no están conectados

Las entidades de salud gestionan grandes volúmenes de información en diferentes sistemas: historias clínicas, autorizaciones, facturación, PQRD, triage, agendamiento, cartera y operación.

Cuando estos datos están fragmentados, es difícil anticipar riesgos, monitorear pacientes, optimizar recursos y tomar decisiones oportunas.

Dolores principales

  • Información dispersa en múltiples sistemas
  • Reportes aislados y poco accionables
  • Dificultad para anticipar riesgos clínicos
  • Baja visibilidad sobre adherencia a tratamientos
  • Poca capacidad para segmentar poblaciones
  • Decisiones reactivas en lugar de predictivas
Propuesta de valor

Convierte los datos de salud en decisiones predictivas y accionables

Nua Health Inteligencia de Datos consolida información clínica, administrativa y financiera en una plataforma centralizada, aplicando inteligencia artificial para identificar patrones, estimar riesgos y generar alertas tempranas.

🧩

Centraliza

Integra datos clínicos, administrativos, financieros y operativos.

📊

Analiza

Identifica patrones, tendencias, segmentos y oportunidades de mejora.

🔮

Predice

Anticipa riesgos, demanda de servicios y posibles eventos críticos.

Activa

Genera alertas tempranas para intervención clínica y operativa.

Cómo funciona

De datos dispersos a inteligencia predictiva

Integración de fuentes

Conecta información clínica, administrativa, financiera y operativa desde múltiples sistemas.

Centralización de datos

Organiza la información en un entorno unificado para construir una visión integral del paciente y la operación.

Análisis avanzado

Aplica modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para identificar patrones, tendencias y riesgos.

Segmentación y alertas

Segmenta pacientes por nivel de riesgo y genera alertas tempranas para intervención oportuna.

Visualización y seguimiento

Permite consultar tableros dinámicos para monitorear indicadores, adherencia, riesgos y desempeño.

Capacidades principales

Analítica avanzada para una visión integral del sistema de salud

👤

Visión 360° del paciente

Comprende historial, riesgos, tratamientos, comportamiento y contexto del paciente.

📈

Modelos predictivos

Anticipa riesgos clínicos, demanda de servicios y posibles eventos críticos.

🧬

Segmentación poblacional

Agrupa pacientes según condiciones, riesgo, adherencia o frecuencia de uso.

💊

Monitoreo de adherencia

Facilita seguimiento a tratamientos, controles, citas y rutas de atención.

🚨

Alertas tempranas

Activa señales para intervenir antes de que un riesgo se convierta en evento crítico.

📋

Tableros dinámicos

Visualiza indicadores clave para áreas clínicas, administrativas, financieras y directivas.

Beneficios

Más prevención, mejor gestión y decisiones basadas en evidencia

La solución permite avanzar hacia modelos de atención más preventivos, eficientes y sostenibles, ayudando a priorizar pacientes, optimizar recursos y mejorar la continuidad del cuidado.

Impacto para la entidad

  • Mejora la toma de decisiones estratégicas
  • Permite anticipar demanda de servicios
  • Optimiza la asignación de recursos
  • Fortalece la gestión del riesgo en salud
  • Facilita seguimiento de adherencia médica
  • Mejora la planificación operativa y financiera
Casos de uso

Inteligencia de datos aplicada a la gestión en salud

Prevención anticipada

Identifica pacientes con mayor probabilidad de complicaciones o eventos críticos.

Adherencia médica

Monitorea tratamientos, citas, controles y continuidad en rutas de atención.

Segmentación por riesgo

Agrupa pacientes para priorizar intervenciones clínicas y operativas.

Predicción de demanda

Anticipa necesidades de atención, picos de servicio y carga operativa.

Gestión poblacional

Apoya programas de promoción, prevención y seguimiento continuo.

Optimización de recursos

Facilita la asignación de talento humano, capacidad instalada y recursos asistenciales.

Tecnología

IA, machine learning y arquitectura cloud para escalar la analítica en salud

La solución combina inteligencia artificial, machine learning, procesamiento de lenguaje natural y arquitectura cloud para consolidar y analizar grandes volúmenes de información en salud.

Data lake

Centraliza información proveniente de múltiples fuentes del ecosistema de salud.

Machine learning

Identifica patrones, riesgos y tendencias para anticipar escenarios.

NLP

Analiza información no estructurada como notas, documentos o interacciones.

Gobierno de datos

Incluye calidad, trazabilidad y auditoría para fortalecer la confiabilidad.

Entidades objetivo

Diseñado para organizaciones que quieren pasar de datos fragmentados a salud predictiva

Nua Health Inteligencia de Datos está orientado a instituciones que necesitan centralizar información, anticipar riesgos y tomar decisiones basadas en evidencia.

Aplica para

  • EPS
  • IPS
  • Clínicas
  • Hospitales
  • Centros médicos
  • Aseguradoras
  • Redes de atención
  • Entidades gubernamentales de salud

Convierte tus datos en prevención, eficiencia y mejores decisiones

Nua Health Inteligencia de Datos y Salud Predictiva ayuda a las entidades de salud a centralizar información, anticipar riesgos y monitorear la adherencia médica para avanzar hacia modelos de atención más preventivos.